| Veranstalter: | Prof. Dr.-Ing. Petra Wiederkehr |
|---|---|
| Veranstaltungsnummer: | 042533 (Vorlesung) 042534 (Übung) |
| Kontaktperson: | Jim Bergmann |
| Typ: | Vertiefungsmodul |
| Modulnummer: | INF-MSc-518 |
| Veranstaltungssprache: | deutsch |
| SWS: | 2 SWS Vorlesung 2 SWS Übung |
| Credits / Aufwand | 6 / 180 h |
| Ort: | Baroper Straße 303 Campus Süd Maschinenbau III - Raum 1.003 |
| Termin: | Blockveranstaltung Montags und Dienstags am 15./16., 22./23. und 29./30. Oktober 2018 |
| Zeit: | Ganztägig jeweils von 09.00 bis 17.00 Uhr |
| Beginn: | 15. Oktober 2018 |
| Anmeldung: | Abgeschlossen |
Die endgültige Version des Modulhandbuchs ist nun veröffentlicht.
Gerade im Zeitalter von „Industrie 4.0“ gewinnt die Digitalisierung im Bereich der Fertigung zur Modellierung, Simulation und Optimierung von Produktionsprozessen immer mehr an Bedeutung. Die im Rahmen dieser Vorlesung behandelten Themenschwerpunkte reichen dabei von der Entwicklung von Prozessmodellen zur Beschreibung von geometrischen und physikalischen Eigenschaften von Fertigungsprozessen über die Analyse von aufgenommenen Sensordaten bis hin zur Online-Anpassung von Prozessen direkt an der Werkzeugmaschine. Neben einer systematischen Einordnung werden anhand von Beispielen verschiedene Methoden zur Simulation und Analyse diskutiert. Diese werden im Rahmen der angebotenen Übung vertieft.
Im Rahmen dieses Moduls sollen die Studierenden das methodische Vorgehen zur Entwicklung von Simulations- und Analysemodellen erlernen. Dazu sind Kenntnisse sowohl der methodischen Grundlagen als auch der Möglichkeiten und Grenzen relevanter Modellierungsmethoden notwendig. Das vermittelte Methodenwissen soll die Studierenden in die Lage versetzen, das Erlernte auf reale Problemstellung aus der ingenieurwissenschaftlichen Praxis zu übertragen. Die gemeinsame Diskussion von Praxisbeispielen und die Präsentation resultierender Ergebnisse schulen weiterhin die Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Ausdrucksfähigkeit der Teilnehmenden.
Modulprüfung: mündliche Prüfung (20-30 Minuten)
Studienleistung: Aktive Teilnahme an den Übungen mit Präsentation der eigenen Lösungen. Die Studienleistung ist eine notwendige Studienleistung.
Erfolgreich abgeschlossen: --keine--
Vorausgesetzte Kenntnisse: Programmierkenntnisse
Wünschenswerte Kenntnisse: Grundlegende Kenntnisse im Bereich Mathematik und Geometrische Modellierung