Allgemeines zur Veranstaltung

• Die Veranstaltung besteht aus 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung und 2 SWS Praktikum (2V+1Ü+2P).
• Die Übung und das Praktikum werden im Rahmen einer 3 SWS-Veranstaltung 1 Mal pro Woche als Block stattfinden.
• Alle Teilnehmer der Vorlesung erhalten 1 Mal pro Woche ein Übungs-/Praktikumsblatt.
  Die darauf befindlichen Aufgaben werden vorbereitet und im Rahmen des Übungs-/Praktikumsblocks am Rechner bearbeitet.
  Während des Übungs-/Praktikumsblocks ist ein Tutor für Fragen, Hilfestellungen und weitere Erläuterungen anwesend.
• Die verwendete Programmiersprache ist Java.
• Die Klausuren finden an folgenden Terminen statt:
  • 8.2.2018, zwischen 8:00 und 11:00 Uhr
  • 22.3.2018, zwischen 8:00 und 11:00 Uhr

Aktuelles

• Keine Sprechstunde am 30.4.2018!
     
  
• Die zweite Klausur ist korrigiert.
  • Alle Studierende, die sich im BOSS-System angemeldet haben, können dort ihre Note erfahren.
  • Alle Studierende, die sich nicht im BOSS-System angemeldet haben, können in der Sprechstunde eine Bescheinigung über die Teilnahme und Note abholen.
  • Die Klausureinsicht findet am 18.5.2018 von 9:00 bis 10:00 in der OH12, Raum 2.013 statt.
    
    
• Zweite Klausur am 22.3.2018, 8:15
  • Die Klausur beginnt um 8:30, seien Sie rechtzeitig vorher in dem richtigen Hörsaal (8:15 ist eine gute Zeit).
  • Die Klausur ist 2-stündig.
  • Es sind keine Hilfsmittel zugelassen. Verwenden Sie keine Korrekturmaterialien, Füller oder Bleistifte!
  • Hörsaalaufteilung für alle Studierende, die sich im BOSS-System angemeldet haben:
    • Matrikelnummer 77570 - 202813: : AudiMax (Gebäude 14 auf diesem Plan).
    • Matrikelnummer 202817 - 207328: Seminarraumgebäude (SRG), Hörsaal 1 (Gebäude 25 auf diesem Plan).
      
      
  • Alle Studierende, die sich nicht im BOSS-System angemeldet haben (z. B.(Medizin-) Physikstudierende, aber auch alle anderen ohne Anmeldung im BOSS-System), schreiben im AudiMax (Gebäude 14 auf diesem Plan).
  • Halten Sie diese Einteilung unbedingt ein. Die Hörsäle sind bis auf den letzten Platz belegt!
         
    
• Das Problem mit dem Download der Videos ist behoben. Sie haben wieder Zugriff auf alle Mitschnitte.
  
  
• Die erste Klausur ist korrigiert.
  • Alle Studierende, die sich im BOSS-System angemeldet haben, können dort ihre Note erfahren.
  • Alle Studierende, die sich nicht im BOSS-System angemeldet haben, können in der Sprechstunde eine Bescheinigung über die Teilnahme und Note abholen.
  • Die Klausureinsicht findet am 9.3.2018 von 9:00 bis 10:00 in der OH12, Raum 2.013 statt.
    
    
• Erste Klausur am 8.2.2018, 8:15
  • Die Klausur beginnt um 8:30, seien Sie rechtzeitig vorher in dem richtigen Hörsaal (8:15 ist eine gute Zeit).
  • Die Klausur ist 2-stündig.
  • Es sind keine Hilfsmittel zugelassen. Verwenden Sie keine Korrekturmaterialien, Füller oder Bleistifte!
  • Hörsaalaufteilung für alle Studierende, die sich im BOSS-System angemeldet haben:
    • Matrikelnummer 144743 - 202076: Seminarraumgebäude (SRG), Hörsaal 1 (Gebäude 25 auf diesem Plan).
    • Matrikelnummer 202077 - 204450: Hörsaalgebäude II (HG II), Hörsaal 1 (Gebäude 13 auf diesem Plan).
    • Matrikelnummer 204451 - 207512: AudiMax (Gebäude 14 auf diesem Plan).
           
      
  • Alle Studierende, die sich nicht im BOSS-System angemeldet haben (z. B.(Medizin-) Physikstudierende, aber auch alle anderen ohne Anmeldung im BOSS-System), schreiben im AudiMax (Gebäude 14 auf diesem Plan).
  • Halten Sie diese Einteilung unbedingt ein. Die Hörsäle sind bis auf den letzten Platz belegt!
      
    
• Am 5.2.2018, 6.2.2018 und 7.2.2018 findet ein extra HelpDesk in der Zeit von 10:00 - 18:00 im Raum M1019 (Büro der Fachschaft Mathematik & Wirtschaftsmathematik) statt. Studenten aller Studiengänge sind eingeladen!
• Die Vorlesungen am 12.1.2018 und 19.1.2018 finden im Hörsaalzelt, nahe der Mensa statt. Uhrzeit bleibt bei 8:15. Die Vorlesungen vom 11.1.2018 und 18.1.2018 finden wie gewohnt in der OH-14 / E23 statt.
• Das EINI-Wiki finden Sie hier.
• Die Verteilung der Praktikumsgruppen ist erfolgt. Bitte besuchen Sie die Assess-Seite, dort erfahren Sie Ihre Gruppennummer.
• Sie können in Gruppen wechseln, die nicht komplett belegt sind. Priorität haben am immer die Studierenden, die einer Gruppe zugeteilt wurden.
• Wenn Sie eine Gruppe wechseln, informieren Sie bitte beide Tutoren!
  
  

• Weniger Aktuelles

  • Die Verteilung der Praktikumsgruppen erfolgt über Assess.
    • Mehr dazu in der Vorlesung.
    • Falls Sie keine E-Mail-Adresse angegeben haben, erfahren Sie dort auch Ihre Gruppennummer.
    • Solange in anderen Gruppen noch Plätze frei sind, können Sie dorthin wechseln. Fragen Sie dazu bitte Ihren Gruppenleiter.
    • Das Assess-System erreichen sie hier.
  • Die erste Vorlesung findet am 12.10.2017 um 8.15 Uhr im Hörsaal E23 in der OH14 für die WiMas und Medizinpysiker und am 13.10.2017 um 8.15 Uhr im Hörsaal 1 des SRG 1 für die LogWiIngs und Medizinpysiker statt. Beide Gebäude befinden sich auf dem Campus Nord.  Einen Lageplan der Universität finden Sie hier.  Das Gebäude OH14 hat die Nummer 17b und das Seminarraumgebäude die Nummer 25.
  • Diese Veranstaltung findet in diesem Jahr auch für Studierende der Medizinphysik statt. Diese können beliebig zwischen den Donnerstags- und Freitagsterminen wechseln. Mehr dazu in der Vorlesung.
    
    
    

  Sonstiges

  • Die Seite zum Ändern Ihres Passwortes finden Sie hier .
    
    

  Praktikum

  • Hier finden Sie ab Beginn der Veranstaltung die Praktikumsgruppen, Uhrzeiten und Orte für die Besprechung der wöchentlichen Übungszettel.

  Nr.	Wochentag	Zeit	Ort	Tutor
  1	Montag	08:30 - 11:00	OH12, 3.032	Jennifer Groß
  2	Montag	08:30 - 11:00	OH12, 3.033	Alexander Brichta
  3	Montag	11:00 - 13:30	OH12, 3.032	Annalena Borghoff
  4	Montag	13:30 - 16:00	OH12, 3.032	Timo Cramer
  5	Montag	16:00 - 18:30	OH12, 3.032	Silas Fischer
  6	Montag	16:00 - 18:30	OH12, 3.033	Ronald Hund
  7	Dienstag	08:30 - 11:00	OH12, 3.032	Felix Finkeldey
  8	Dienstag	08:30 - 11:00	OH12, 3.033	Andre Thevapalan
  9	Dienstag	11:00 - 13:30	OH12, 3.032	Ronald Hund
  10	Dienstag	13:30 - 16:00	OH12, 3.032	Ronald Hund
  11	Dienstag	16:00 - 18:30	OH12, 3.032	Mike Dabrowski
  12	Dienstag	16:00 - 18:30	OH12, 3.033	Marius Möller
  13	Mittwoch	08:30 - 11:00	OH12, 3.032	Andre Thevapalan
  14	Mittwoch	08:30 - 11:00	OH12, 3.033	Tobias Siebrecht
  15	Mittwoch	11:00 - 13:30	OH12, 3.032	Thomas Lindemann
  16	Mittwoch	11:00 - 13:30	OH12, 3.033	David Sturm
  17	Mittwoch	13:30 - 16:00	OH12, 3.032	Marius Greiff
  18	Mittwoch	13:30 - 16:00	OH12, 3.033	Marvin Sharma
  19	Mittwoch	16:00 - 18:30	OH12, 3.032	Sebastian Hauer
  20	Mittwoch	16:00 - 18:30	OH12, 3.033	Caroline Maibom
  21	Donnerstag	11:00 - 13:30	OH12, 3.032	Mike Dabrowski
  22	Donnerstag	13:30 - 16:00	OH12, 3.032	Marvin Sharma
  23	Donnerstag	16:00 - 18:30	OH12, 3.032	Niklas Mucker
  24	Freitag	11:00 - 13:30	OH12, 3.032	Thomas Lindemann
  25	Freitag	11:00 - 13:30	OH12, 3.033	Annalena Borghoff
  26	Freitag	13:30 - 16:00	OH12, 3.032	Timo Cramer
  27	Freitag	13:30 - 16:00	OH12, 3.033	Marius Greiff
  28	Freitag	16:00 - 18:30	OH12, 3.032	Ronald Hund
  29	Freitag	16:00 - 18:30	OH12, 3.033	Viktoria Hübert

  
  
  

  Helpdesk

  • Hier finden Sie Uhrzeiten und Orte für den Helpdesk, in dem jederzeit Fragen zu allen Übungszetteln und zum gesamten Stoff der Vorlesung gestellt werden können.
    
    

  Nr.	Wochentag	Zeit	Ort	Tutoren
  A	Montag	11:00 - 13:30	OH12, 3.033	Jennifer Groß, Alexander Brichta, Solveig Ahorner
  B	Montag	13:30 - 16:00	OH12, 3.033	Viktoria Hübert, Solveig Ahorner
  C	Dienstag	11:00 - 13:30	OH12, 3.033	David Sturm, Silas Fischer, Sebastian Hauer
  D	Dienstag	13:30 - 16:00	OH12, 3.033	Caroline Maibom, Marius Möller, Niklas Mucker

  
  
  

  Übersicht über alle Praktikumsgruppen und Vorlesungen
  
  

  	Montag		Dienstag		Mittwoch		Donnerstag		Freitag
  08:30 - 11:00	Gruppe 1	Gruppe 2	Gruppe 7	Gruppe 8	Gruppe 13	Gruppe 14	Vorlesung EINI -WiMa 08:15 - 9:45		Vorlesung EINI -LogWiIng 08:30 - 10:00
  11:00 - 13:30	Gruppe 3	Helpdesk	Gruppe 9	Helpdesk	Gruppe 15	Gruppe 16	Gruppe 21		Gruppe 24	Gruppe 25
  13:30 - 16:00	Gruppe 4	Helpdesk	Gruppe 10	Helpdesk	Gruppe 17	Gruppe 18	Gruppe 22		Gruppe 26	Gruppe 27
  16:00 - 18:30	Gruppe 5	Gruppe 6	Gruppe 11	Gruppe 12	Gruppe 19	Gruppe 20	Gruppe 23		Gruppe  28	Gruppe 29

  
  
  

  Termine (WiSe 2017/18)

   

  Nr.	Datum WiMas / LogWiIngs	Wochentag WiMas / LogWiIngs	Ort WiMas / LogWiIngs	Folien	Folien mit Kommentaren	Audio-/Folienmitschnitt (WS 2012/13)	Übungs/Praktikumsblatt	Ergänzungen
  1	12.10.2017 / 13.10.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 0	Kapitel 0	Teil 01
  2	19.10.2017 / 20.10.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 1	Kapitel 1	Teil 02	Blatt 1
  3	26.10.2017 / 27.10.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 2	Kapitel 2	Teil 03	Blatt 2	Grundlagen Eclipse
  4	02.11.2017 / 03.11.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 3.1	Kapitel 3.1	Teil 04	Blatt 3
  5	09.11.2017 / 10.11.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 3.2	Kapitel 3.2	Teil 05	Blatt 4
  6	16.11.2017 / 17.11.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 3.3	Kapitel 3.3	Teil 06	Blatt 5
  7	23.11.2017 / 24.11.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 4	Kapitel 4	Teil 07	Blatt 6
  8	30.11.2017 / 01.12.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 5.1	Kapitel 5.1	Teil 08	Blatt 7
  9	07.12.2017 / 08.12.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 5.2	Kapitel 5.2	Teil 09	Blatt 8
  10	14.12.2017 / 15.12.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 6	Kapitel 6	Teil 10	Blatt 9
  11	21.12.2017 / 22.12.2017	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 6	Kapitel 6	Teil 10	Blatt 10	Car.java IncompleteHeap.java Vehicle.java
  12	11.01.2018 / 12.01.2018	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / Zelt	Kapitel 7	Kapitel 7	Teil 11	Blatt 11	Car.java Vehicle.java
  13	18.01.2018 / 19.01.2018	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / Zelt	Kapitel 8.1	Kapitel 8.1	Teil 12	Blatt 12	ListTest1.java ListTest2.java
  14	25.01.2018 / 26.01.2018	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1	Kapitel 8.2	Kapitel 8.2	Teil 13	Blatt 13	BinarySearchTree.java TreeTest.java
  15	01.02.2018 / 02.02.2018	Donnerstag / Freitag	OH14, E23 / SRG1 HS1		Kapitel 9

  
  Inhalte der Vorlesung

  Nach einleitenden Anmerkungen zum Themengebiet „Informatik“ führt diese Veranstaltung in die grundlegenden Möglichkeiten der Programmierung in Java und in wesentliche Datenstrukturen und Algorithmen ein. Zunächst werden elementare Datentypen und Datenstrukturen sowie Felder besprochen. Objektreferenzen ermöglichen dann die Implementierung verketteter Listen und Bäume, die in Ausprägungen wie Warteschlangen, binären Suchbäumen und Heaps behandelt werden. Dabei werden die Grundideen zur Modellierung mit Hilfe abstrakter Datentypen eingeführt. Darauf aufbauend wird das objektorientierte Paradigma vorgestellt und Vererbung, inklusive der Verwendung von Konstruktoren, Mechanismen wie Überladen und Überschreiben sowie statische und abstrakte Methoden erläutert.

  Zu den Inhalten gehören:

  • Spezifikationen, Algorithmen, formale Sprachen, Grammatik
  • Programmiersprachenkonzepte
    • Syntax und Semantik
    • imperative, objektorientierte, funktionale und logische Programmierung
  • Grundlagen der Programmierung
    • imperative Programmierung
    • Verfeinerung, elementare Operationen, Sequenz, Selektion, Iteration, funktionale Algorithmen und Rekursion, Variablen und Wertzuweisungen, Prozeduren, Funktionen und Modularität
    • objektorientierte Programmierung
  • Algorithmen und Datenstrukturen

  Die Vorlesung enthält die folgenden Lehreinheiten:

  1. Rechensystem & Datendarstellung
  2. Spezifikation – Algorithmus – Syntax & Semantik
  3. Kern imperativer Programmiersprachen
  4. Funktion – Prozedur – Methode – Rekursion
  5. Arrays – Internes Sortieren
  6. Objektorientierte Programmierung – Einführung
  7. Objektorientierte Programmierung – Vererbung
  8. Dynamische Datenstrukturen

  Lernziele

  • Studierende sollen nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung Kenntnisse und Konzepte der prozeduralen und objektorientierten Programmierung besitzen. Sie sollen diese auf konkrete Aufgabenstellungen übertragen und geeignete Lösungen konzipieren und implementieren können.